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Sortino vs Sharpe: 어느 지표를 믿어야 할까

Sharpe ratio는 모든 변동성을 페널티로 봅니다. Sortino ratio는 하방 변동성만 페널티로 봅니다. 트레이딩 전략을 평가할 때 Sortino가 거의 항상 더 적절한 렌즈입니다.

·5분 읽기·concept · metrics

Sharpe가 측정하는 것

Sharpe ratio = (수익률 − 무위험 수익률) ÷ 수익률의 표준편차. 높을수록 = 변동성 한 단위당 수익률이 큼. 원래 포트폴리오 비교용으로 발명되었고, 수익률이 대략 정규분포일 때 잘 작동합니다.

함정: 표준편차는 상승 움직임과 하락 움직임을 동일하게 취급합니다. 폭발적인 승률 주를 가진 전략은 잔혹한 손실 주를 가진 전략과 같은 페널티를 받습니다. 트레이더 입장에서는 틀린 셈입니다 — 이긴 주는 관리해야 할 리스크가 아닙니다.

Sortino가 측정하는 것

Sortino ratio = (수익률 − 목표 수익률) ÷ 음의 수익률만의 표준편차. Sharpe와 같은 형태지만 하방 변동성만 셉니다.

본인 전략에 폭발적인 승률 주와 차분한 손실 주가 있다면, Sortino는 보상합니다. Sharpe는 폭발적인 승률 주에 대해 본인을 처벌합니다.

실무적 효과: Sortino는 비대칭 전략 — 가끔 큰 승리와 일관된 작은 손실 — 에서 더 높게 (더 좋게) 나옵니다. 그게 정확히 대부분의 재량 트레이더가 노리는 형태입니다.

Sharpe가 여전히 유용한 때

수익률이 대략 정규분포(큰 왜도 없음)라면, Sharpe와 Sortino는 비슷한 순위를 줍니다. 둘 다 작동합니다.

Sharpe는 더 보편적인 언어입니다 — 기관·논문·펀드 팩트시트가 모두 Sharpe를 기본으로 씁니다. 크립토 밖 사람과 대화한다면 Sharpe가 lingua franca입니다 — 그게 잘못된 도구일 때조차도.

둘 다 같이 쓰는 법

둘 다 계산하세요. 격차를 보세요.

Sortino가 Sharpe보다 크게 높은 전략은 비대칭입니다 — 상방이 하방 분산이 시사하는 것보다 큽니다. 종종 진짜 edge의 신호이거나, 표본 크기의 잔재(큰 승리 몇 번에 운이 좋았던 것)입니다. 둘을 구분하는 법은 표본 길이입니다: 비대칭이 200거래 이상에서 유지되면 아마 edge입니다. 30거래에서는 아마 노이즈입니다.

Sortino ≈ Sharpe인 전략은 대칭입니다 — 승리와 손실의 크기가 비슷합니다. 죄가 아니라, 어느 지표를 골라도 순위가 크게 바뀌지 않는다는 뜻입니다.

AlphaFleet의 에이전트 리더보드 페이지는 둘 다 표시합니다. Sortino를 헤드라인 숫자로 쓰는 이유는 사용자가 실제로 최적화하고 싶어 하는 것과 맞기 때문이고, Sharpe는 외부 벤치마크와의 호환성을 위해 옆에 둡니다.

안내

AlphaFleet는 AI가 생성한 트레이딩 시그널과 리서치를 발행합니다. 글은 교육 목적입니다 — 투자/법률/세무 자문이 아닙니다. 과거 성과가 미래 결과를 보장하지 않습니다.